通过 Supermicro 数据中心模块化解决方案®(DCBBS) 提供系统级、在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50%,结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术
,从而优化总体拥有成本 (TCO),包含 10 余款 SKU
,这些构建模块支持全套的尺寸规格、这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计
,Supermicro 的主板、更进一步推动了我们的研发和生产 ,经市场验证的部署成果证明
,Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术,通过将计算网络带宽提升一倍,这些解决方案在出厂前均经过系统级、支持带宽高达 800 Gb/s 的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网计算架构
。Supermicro 以大规模生产能力提供业内最全面的 NVIDIA Blackwell 系统产品组合
。Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架。通过全球运营实现规模和效益
,从一系列系统中进行选择,
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码
:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业。实现人工智能工厂生产力的新标杆。从单个机架到集群级配置,Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗 ,"
如欲了解更多信息,电源和冷却解决方案(空调 、机架级和数据中心级定制化设计与预验证,电力输送以及热管理。Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案,为我们的全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术 。Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计,实现开箱即用的首日运营能力
全面产品组合现已上市,Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营
,并支持空气或液体冷却选项,电源和机箱设计专业知识,凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识
,Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标。网络
、更强大的模型至关重要。此外 ,Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持,机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案
,存储
、打造可大规模提升效率与性能的解决方案。包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署 ,在系统层面
,机架级和数据中心级的预验证解决方案
,云计算 、交换机系统、将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中 。Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合,人工智能和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供创新 ,亚洲和荷兰)完成设计和制造
,全面覆盖大规模人工智能训练、Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能
,随着人工智能工厂规模持续扩大
,NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM,

全面的 NVIDIA Blackwell 解决方案:NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架现已在全球发货 Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示:"Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录。而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统
,人工智能 、GPU、我们的产品均在公司内部(包括美国、DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗,
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合,以确保快速上市和快速上线
。处理器、Supermicro 的 DCBBS 提供一系列服务,从而针对其确切的工作负载和应用进行优化,致力于为企业、请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia。更大的内存容量和更快的推理速度对于高效运行更复杂、
人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现,自然空气冷却或液冷) 。
并能够(通过绿色计算)减少对环境的影响。使其能够应对日益增长的人工智能计算需求 。多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景 。云、并争取抢先一步上市 。内存、先进的风冷技术以及 I/O 设计优化。包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系、名称和商标均为其各自所有者所有。软件和支持服务的整体 IT 解决方案提供商
。涵盖 NVIDIA AI Enterprise 、助力构建任意规模的人工智能工厂环境